收集数据的过程是什么？如何收集数据？

收集数据的过程为：

1、明确调查的目的，确定调查对象;

2、选择合适的的调查方式;

3、展开调查活动，收集数据。数据的整理，收集的数据结果比较混乱，为了便于分析，可采用以下几种方式对数据进行整理，如条形图、扇形图、表格等;

4、分析数据，得出结论。抽取样本时要注意样本的代表性和广泛性。

数据的搜集要有明确的目的。如果是为了对生产工序进行预防性的控制和管理，就要以工序作为对象，从该道工序加工生产的产品中，定期随机抽取样本进行测试，以获得所需要的数据;如果是为了检验、验收某一批产品，就应当以这一批产品为对象，从该批产品中随机地抽取一部分产品为样本，进行检测来获得所需的数据。

所谓随机取样就是按照随机性原理从总体中抽取一定数据的样品，作为代表组成样本的过程。随机取样方法有单纯随机取样法、分层随机取样法和整群随机取样法。单纯的随机取样法又有抽签法、掷骰子法和乱数表法。

数据搜集应当做到目的明确、数据真实准确和记录完整。

搜集数据的目的不同，搜集的过程和方法也不同。比如，我们要了解某一产品的整体质量情况，就要从不同的机台、不同的操作者、不同的时间里加工出来的产品中取样测量，来获得数据。而如果是为了了解某一机台的加工质量，则应当从同一机台、同一操作者在一段时间里加工出来的产品中取样测量，来获得数据。

搜集数据应当真实准确。不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，造成不应有的损失，这也就是“假数据比没有数据更坏”的道理。

搜集数据时，还应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如把抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件等如实完整的记录下来。

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