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过去,人工智能曾被认为是一场失败和短暂的潮流,但如今情况已截然不同。AI技术正越来越多地融入各类电子设备和软件中,企业投资持续加码,整个行业比以往任何时候都更加活跃。然而,这种繁荣也意味着训练AI模型所需的硬件投入巨大,市场需求远超供应能力。在AI推动下,DRAM和NAND闪存价格已相继上涨,而CPU将成为下一个面临短缺和价格压力的领域。
此前已有预测称GPU也将因AI而涨价,如今英特尔带来了新的坏消息。据英特尔首席财务官大卫·津斯纳透露,行业格局正在发生变化:AI数据中心中CPU与GPU的配比已从1:8下降至1:4。
这意味着,此前每8颗GPU搭配1颗CPU,而现在每4颗GPU就需要搭配1颗CPU。这一变化已导致近期CPU价格上调了20%(今年3月曾宣布上调10%)。由于需求旺盛且利润更高,英特尔正优先向数据中心供应企业级CPU,而非消费市场产品。
CPU使用比例的变化源于AI模型从生成式向代理式的演进——工作重心已从训练转向推理任务。AI训练任务在GPU上效率更高,而推理任务则越来越依赖CPU作为专用硬件。事实上,他此前曾表示,随着通用人工智能和公民人工智能的逐步实现,CPU与GPU的配比将继续向CPU倾斜,最终可能达到1:1。
此外,受市场格局转变影响,处理器需求将进一步增加,成本也将上升,我们可能再次面临元器件短缺。你们对此怎么看呢,还在打算装机吗?欢迎来评论区讨论。
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