聚焦词元经济｜贵州律皓科技破题垂类词元生产应用核心痛点

贵阳网·贵阳新闻讯 在贵阳大数据科创城的一家企业办公室内，市场部负责人仅用3分钟，便通过“法管家”微信小程序完成了商业合作合同的智能审查与风险点梳理；与此同时，深圳某律所的青年律师，借助法律大模型快速完成类案检索与法律文书初稿撰写，原本需要半天的工作量压缩至半小时以内。这些高效普惠的法律服务场景背后，是国内首个完成法律大模型“双备案”的本土科技企业——贵州律皓科技有限公司（以下简称：律皓科技）。当前，该企业正以法律垂类词元的专业化生产、场景化应用，成为贵阳贵安词元经济生态建设中极具辨识度的创新力量。

锚定垂类赛道 构建词元闭环在词元经济的产业图谱中，多数科技企业的定位是通用词元的调用方与应用方，而律皓科技从入局之初，便确立了“垂类词元生产者与提供商”的核心定位，这也是其深度参与词元经济建设的核心逻辑。“词元经济的核心竞争力，源于高质量、高适配性的垂类词元供给。法律行业有着极强的专业性、规范性与严谨性，通用词元无法满足场景化的精准需求，只有深耕垂类领域，自主生产合规、精准的法律专属词元，才能真正实现技术与行业的深度融合。”律皓科技总经理蔡文举说。基于这一核心认知，律皓科技早在2023年便联合贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心等科研力量，自主研发法律垂类大模型“法管家”，搭建起一套完整的法律词元生产、训练、优化、输出体系。依托这套自主可控的词元生产体系，律皓科技不仅完成了AI问答、法律文书智能生成、模拟法庭等全链条智能法律服务产品的开发，更实现了法律垂类词元的对外商业化输出，形成了“词元自主生产—场景内部落地—商业对外赋能”的完整闭环。在大模型行业普遍追逐“大参数、广覆盖”的背景下，律皓科技走出了一条“小而精”的差异化技术路线，而这条路线的核心出发点，正是破解垂类词元生产效率低、应用成本高的行业痛点，打通词元价值落地的“最后一公里”。深耕技术迭代 破解落地痛点2023年，国内大模型赛道迎来爆发期，行业内掀起了一轮持续的参数竞赛，从百亿级到千亿级参数的通用大模型密集发布，行业普遍形成了“参数规模越大、覆盖场景越全，词元供给能力就越强”的认知。但法律场景的核心需求从来不是参数规模的堆砌，而是词元供给的精准、合规与高效。

“法律行业对词元的要求，有着近乎严苛的标准，一条有瑕疵的法律词元输出，可能会给用户带来不可预估的法律风险；同时，中小律所、中小企业对词元服务的成本敏感度极高，通用大模型的高成本、泛化输出，无法适配下沉市场的真实需求。”蔡文举直言。基于这一行业判断，律皓科技持续推进模型量化优化与垂类词元定向训练。最初，“法管家”大模型刚上线时参数规模为70B，到2026年，已逐步压缩优化至27B。这一技术迭代，直接破解了垂类词元生产与应用的核心痛点。此前，行业内通用大模型的私有化部署，仅硬件设备投入就动辄数百万元，叠加后续持续的算力调用、词元调优成本，绝大多数中小律所、中小企业根本无力承担。而律皓科技走的轻量化模型路线，可将私有化部署硬件成本大幅压缩，让中小市场主体无需高额投入，就能用上适配性强、安全可控的法律词元服务，打通了垂类词元价值落地的“最后一公里”。目前，“法管家”注册用户已超10万，省内外合作单位上百家。筑牢合规底座 共筑产业生态如果说精准高效的词元生产能力，是律皓科技入局词元经济赛道的核心底气，那么全流程合规管控体系，就是企业实现长效发展的生命线。对于法律垂类词元而言，每一条输出内容都直接关联用户的合法权益，合规性是词元生产不可逾越的红线。2024年，律皓科技完成“境内深度合成服务算法备案”与“生成式人工智能服务备案”，成为国内首个拿下法律大模型“双备案”的企业。

亮眼成果的收获，离不开贵阳贵安优质的产业生态与政务服务保障。据介绍，在备案推进过程中，贵安新区安排专人全程对接指导，以“一对一”专业服务协助企业规范申报材料、完善合规流程，为企业深耕词元经济赛道保驾护航。

如今，完备的合规体系已成为律皓科技拓展词元服务市场的核心竞争力，推动企业在技术研发、词元迭代、市场落地等方面稳步前行。

“贵阳贵安拥有绿电成本低、算力资源集聚、大数据产业基础扎实的独特优势，要在全国词元经济赛道形成差异化竞争力，关键是推动本地算力、数据、垂类模型企业协同抱团，打造‘算力支撑+数据底座+垂类词元’一体化服务模式，形成完整产业闭环。”蔡文举表示，未来，律皓科技将持续加大研发投入，深化与贵州大学的产学研协同创新，不断完善法律词元生产、优化、应用全链条体系，以高质量垂类词元服务多元场景，携手本土企业共筑词元经济生态，为贵阳贵安数字产业升级贡献更多力量。记者 梁俊鹏

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